5 předpovědí, jak technologie promění zdravotní péči v roce 2022… a dále – MedCity News

Velká rezignace z roku 2021, která vedla k tomu, že miliony Američanů opustily svou práci, – nepřekvapivě – tvrdě zasáhla zdravotnický průmysl.

Mnoho rezignací ve všech odvětvích je vyvoláno emocionálně bouřlivou a bezprecedentní pandemií, která nyní přichází třetím rokem a přiměla mnoho pracovníků, aby přehodnotili trajektorii svého života a kariéry. Mýto bylo obzvláště obtížné pro zdravotnické pracovníky v první linii péče o Covid-19, z nichž mnozí jsou pochopitelně vyhořelí. Podle Bureau of Labor Statistics jen v srpnu dobrovolně opustilo práci neuvěřitelných 534 000 amerických zdravotnických pracovníků.

Vzhledem k tomu, že se očekává, že poptávka po zdravotnických pracovnících bude v nadcházejících letech neustále narůstat, představuje ztráta pracovníků – zejména mezi těmi, kteří se rozhodnou průmysl úplně opustit – vážnou hrozbu pro nemocnice a další zdravotnická zařízení, která jsou již tak zahlcena pacienty.

Neexistují jednoduché odpovědi na pracovní krizi ve zdravotnictví. Existují však zdroje, které mohou zdravotnická zařízení využít a jejich týmy mohou čerpat, aby zmírnily část zátěže od přepracovaných a vystresovaných lékařů, sester a personálu – a mnohé z nich přicházejí ve formě technologického pokroku, který může změnit způsob, jakým nabízíme péči v let.

Mnoho z nich se právě teď začíná projevovat. Zde je pět předpovědí pro pokroky ve zdravotnictví, které v roce 2022 uvidíme dále.

Předpověď: Přichází další inovace proti syndromu vyhoření. Vyhoření je mezi zdravotnickými pracovníky již dlouho vážným problémem, ale Covid-19 jej rozhodně zhoršil. Ve skutečnosti 79 % radiologů, neurologů, kardiologů a lékařů intenzivní péče, kteří říkají, že se dnes cítí vyhořelí, se ve skutečnosti cítilo podobně před pandemií. A klíčovou příčinou tohoto stresu a únavy je množství administrativních povinností a „záplava dat“ potřebná ke sledování a sledování pacientů – dlouhodobý problém, který ještě zhoršila přílivová vlna pacientů trpících Covid-19.

Tuto zátěž naštěstí snižují vylepšení technologie. Pomocí nových a vylepšených algoritmů, které rychle a efektivně vyhodnocují velké množství dat o pacientech a zároveň odstraňují určité opakující se úkoly, jsou lékaři schopni odhalit informace a poznatky potřebné k účinné léčbě pacientů. Ať už se jedná o zařízení, oddělení nebo celopodnikový pracovní postup, pracujeme na využití dat, analytiky a umělé inteligence, abychom nejprve poskytli statistiky a poté je použili k automatizaci opakujících se úloh a ke zlepšení efektivity pracovních postupů. Věříme, že prostřednictvím takových technologií a softwaru je možné zaznamenat 30% zlepšení účinnosti. Tok pacientů mohou poskytovatelé lépe řídit, a to i v přetížených pohotovostních místnostech, a to dává lékařům více času na práci, pro kterou byli vyškoleni.

Předpověď: Klinici rozhodnou, které nástroje umělé inteligence jsou pro ně vhodné. V návaznosti na předchozí bod umožňují pokroky v analýze dat a umělé inteligenci přístup lékařům a podpůrnému personálu k mnoha novým nástrojům, které jim usnadní plnění úkolů. Ale dělají opravdu svou práci?

Jako u všech nových vylepšení může být křivka učení někdy strmá. Ve skutečnosti nedávná zpráva odhalila, že o něco méně než polovina nástrojů umělé inteligence studovaných radiology, které by mohly přímo přispívat k péči o pacienty, ve skutečnosti vedla ke zvýšení počtu vyšetření, která radiolog provádí za danou dobu. Většina ostatních nemění toto číslo (a tedy účinnost radiologů), ale stále může přímo přispívat k péči o pacienty.

Klinici touží po nástrojích, které se hladce integrují do jejich stávajících pracovních postupů, omezují čas strávený na obrazovce a úsilí potřebné k zadávání dat. Moje předpověď je, že zahrnou ty zdroje umělé inteligence, které fungují okázale – jako je technologie pro rekonstrukci obrazu s hlubokým učením zabudovaná do zařízení MR, které poskytuje vysoce kvalitní rozlišení a kratší dobu skenování – a budou ignorovat ty, které nefungují. Vítězné technologie umělé inteligence se objeví v roce 22 a jejich účinek bude dramatický. Pokud jde o využití umělé inteligence ke zlepšení pracovních postupů zařízení, ať už provozních nebo klinických, ty modely umělé inteligence, které zohledňují multimodální datové soubory (informace o zdraví populace, sociální determinanty zdraví, genetické informace, ekonomický stav, multimodální klinická data atd.) bývají přesnější a přesnější ve srovnání s modely, které jsou založeny na jednofaktorových datech (jednomodální informace).

Předpověď: High-tech řešení odstraní mnoho nerovností ve zdravotnictví. Dlouhodobým problémem v USA je nespravedlnost v oblasti zdraví, protože mnoho lidí ze znevýhodněných nebo historicky utlačovaných skupin je často ve větším riziku špatných zdravotních výsledků. A pandemie problém jen zhoršila.

Od svého počátku měli například barevní lidé, indiáni a domorodci z Aljašky nejvyšší počty hospitalizací kvůli Covid-19. Navíc obavy z nákazy virem a ztráty zdravotního pojištění vedly k výraznému poklesu počtu pravidelných screeningů na rakovinu a další nemoci. V důsledku toho se očekává, že tato zpoždění nebo zmeškané prohlídky měly negativní dopad na včasnou detekci a diagnostiku, což vedlo ke zvýšení počtu úmrtí nebo závažných onemocnění.

Technologie se však opět blíží k záchraně s pokroky, které slibují zajištění rovnosti ve zdraví pro téměř každého tím, že vytvoří nové cesty k péči. Telehealth explodoval v roce 2020 z nutnosti, ale stává se preferovanou metodou poskytování pro miliony lidí. Zařízení pro vzdálené monitorování mohou poskytnout možnost kontrolovat pacienty ve venkovských oblastech nebo pacienty, kteří mají potíže s nalezením dopravy k lékaři. Použití prediktivní analýzy navíc pomáhá identifikovat rizikové pacienty dříve, než u nich dojde k onemocnění, takže lze podniknout preventivní kroky.

Předpověď: Přesná medicína drasticky zlepší lékařské výsledky. Průmysl udělal obrovský pokrok s technologiemi, které pomáhají diagnostikovat a předcházet nemocem. V roce 2022 se genomika – studium lidských genů nebo DNA – přesune do centra pozornosti, protože uvidíme dostupnost nástrojů a technik k léčbě nemocí a poruch založených na genetickém otisku prstu každého člověka, prostředí a životním stylu.

Přitom nahradíme univerzální přístup k medicíně přesnými léčebnými řešeními, která přepracují starší modely poskytování péče způsoby, které výrazně zlepší výsledky pacientů.

Zadruhé, použití multimodálních dat, včetně genetických informací, zobrazování, digitální patologie a dalších multimodálních informací, umožní přesnou detekci včasného stavu onemocnění a progrese, čímž se terapie stane mnohem efektivnějšími a zároveň čas, snížení nákladů. Jednou z výzev předřazení diagnostiky, zejména v USA, jsou současné modely úhrad. Potřeba a účinnost upstream diagnostiky a terapií urychlí paradigma péče založené na hodnotách v roce 2022.

Zatímco poskytovatelé zdravotní péče čelí obrovské zátěži, ať už s pandemií nebo bez ní, naděje a pomoc jsou na obzoru. S neustálým zdokonalováním zdravotnických technologií se budou zlepšovat i duševní, fyzické a emocionální stavy milionů jedinců, kteří věnují své životy péči o druhé.

Foto: Nuthawut Somsuk, Getty Images