5 ennustetta siitä, kuinka teknologia muuttaa terveydenhuollon vuonna 2022… ja sen jälkeen - MedCity News

Vuoden 2021 suuri ero, joka on johtanut miljoonien amerikkalaisten irtisanoutumiseen, on – ei ole yllättävää – iskenyt kovasti terveydenhuoltoalaan.

Monet erot kaikilla toimialoilla ovat saaneet aikaan emotionaalisesti järkyttävän ja ennennäkemättömän pandemia, joka on tulossa kolmatta vuottaan ja saa monet työntekijät harkitsemaan uudelleen elämänsä ja uransa kehityskulkua. Tulli on ollut erityisen vaikea Covid-19-hoidon eturintamassa oleville terveydenhuollon työntekijöille, joista monet ovat ymmärrettävästi palaneet loppuun. Bureau of Labor Statisticsin mukaan 534 000 Yhdysvaltain terveydenhuollon työntekijää jätti työnsä vapaaehtoisesti pelkästään elokuussa.

Koska terveydenhuollon työntekijöiden kysynnän odotetaan kasvavan tulevina vuosina, työntekijöiden menetys – erityisesti niiltä, ​​jotka päättävät jättää alan kokonaan – muodostaa vakavan uhan sairaaloille ja muille lääketieteellisille laitoksille, jotka ovat jo valmiiksi ylikuormitettuja potilaista.

Terveydenhuollon työvoimakriisiin ei ole helppoja vastauksia. Mutta lääketieteelliset laitokset ja niiden tiimit voivat hyödyntää resursseja keventääkseen osan ylityöllistyneiden, stressaantuneiden lääkäreiden, sairaanhoitajien ja henkilökunnan taakasta – ja monet niistä tulevat teknologisen kehityksen muodossa, joka saattaa muuttaa tapaamme tarjota hoitoa tulevina vuosina.

Monet näistä ovat toteutumassa juuri nyt. Tässä on viisi ennustetta terveydenhuollon kehityksestä, joiden saamme lisää vetovoimaa vuonna 2022.

Ennustus: Lisää työuupumusta hillitseviä innovaatioita on tulossa. Burnout on pitkään ollut vakava ongelma terveydenhuollon työntekijöiden keskuudessa, mutta Covid-19 pahensi sitä varmasti. Itse asiassa 79 % radiologeista, neurologeista, kardiologeista ja tehohoidon lääkäreistä, jotka sanovat olevansa väsyneitä tänään, kokivat itse asiassa samoin ennen pandemiaa. Ja tärkein syy tähän stressiin ja väsymykseen on hallinnollisten tehtävien runsaus ja potilaiden seurantaan ja seurantaan tarvittava "tietotulva" – pitkäaikainen ongelma, jota pahentaa Covid-19-potilaiden hyökyaalto.

Onneksi tekniikan parannukset vähentävät tätä taakkaa. Käyttämällä uusia ja parannettuja algoritmeja, jotka arvioivat nopeasti ja tehokkaasti potilastietojen kasaa ja poistavat samalla tiettyjä toistuvia tehtäviä, kliinikot pystyvät kaivaa esiin tiedot ja oivallukset, joita tarvitaan potilaiden tehokkaaseen hoitoon. Olipa kyseessä laite, osaston tai yrityksen laajuinen työnkulku, pyrimme käyttämään dataa, analytiikkaa ja tekoälyä tarjotaksemme ensin oivalluksia ja sitten käyttääksemme näitä tietoja automatisoidaksemme toistuvia tehtäviä ja parantaaksemme työnkulun tehokkuutta. Uskomme, että tällaisten teknologioiden ja ohjelmistojen avulla tehokkuutta voidaan parantaa 30 %. Palveluntarjoajat voivat hallita potilasvirtaa paremmin jopa ylikuormitetuissa ensiapuhuoneissa, mikä antaa kliinikoille enemmän aikaa tehdä työ, johon heidät on koulutettu.

Ennustus: Kliinikot päättävät, mitkä tekoälytyökalut sopivat heille. Edellisessä kohdassa data-analytiikan ja tekoälyn edistysaskeleet antavat kliinikoille ja tukihenkilöstölle pääsyn lukuisia uusia työkaluja helpottaakseen heidän tehtäviensä suorittamista. Mutta tekevätkö he todella työtä?

Kuten kaikki uudet edistysaskeleet, oppimiskäyrä voi joskus olla jyrkkä. Itse asiassa äskettäinen raportti paljasti, että hieman alle puolet radiologien tutkimista tekoälytyökaluista, jotka voisivat suoraan edistää potilaiden hoitoa, johtivat radiologin tietyn ajan kuluessa tekemien tutkimusten määrän kasvuun. Suurin osa muista ei muuta tätä määrää (tai siten radiologien tehokkuutta), mutta voivat silti vaikuttaa suoraan potilaiden hoitoon.

Kliinikot haluavat työkaluja, jotka integroituvat saumattomasti heidän olemassa oleviin työnkulkuihinsa, rajoittavat näyttöaikaa ja tietojen syöttämiseen tarvittavaa vaivaa. Ennustukseni on, että ne ottavat huomioon ne tekoälyresurssit, jotka toimivat näyttävästi – kuten syvälle oppiva kuvan jälleenrakennustekniikka, joka on upotettu MR-laitteeseen, joka tuottaa korkealaatuisen resoluution ja lyhyemmät skannausajat – ja jättävät huomioimatta ne, jotka eivät toimi. Voittaneet tekoälytekniikat ilmestyvät vuonna 22, ja niiden vaikutus on dramaattinen. Mitä tulee tekoälyn käyttöön laitteiden työnkulkujen, joko operatiivisten tai kliinisten, parantamiseen, ne tekoälymallit, joissa otetaan huomioon multimodaaliset tietojoukot (väestön terveystiedot, terveyden sosiaaliset tekijät, geneettiset tiedot, taloudellinen tila, multimodaaliset kliiniset tiedot jne.) ovat yleensä tarkempia ja tarkempia verrattuna niihin malleihin, jotka perustuvat yksitekijätietoihin (yksi modaalinen tieto).

Ennustus: High-tech-ratkaisut poistavat monia terveydenhuollon eriarvoisuuksia.Yhdysvalloissa pitkään jatkunut ongelma on terveyden epätasa-arvo, sillä monet heikommassa asemassa olevista tai historiallisesti sorretuista ryhmistä ovat usein suurempi riski huonoille terveysvaikutuksille. Ja pandemia vain pahensi ongelmaa.

Esimerkiksi värikkäät ihmiset, Amerikan intiaanit ja Alaskan alkuperäisasukkaat ovat joutuneet eniten sairaalaan Covid-19:n vuoksi sen alkamisesta lähtien. Lisäksi pelot viruksen saamisesta ja sairausvakuutuksen menettämisestä johtivat syövän ja muiden sairauksien säännöllisten seulontatarkastusten määrän merkittävään laskuun. Näin ollen on odotettavissa, että näillä viivästyksillä tai seulontaajoilla ei ole ollut kielteisiä vaikutuksia varhaiseen havaitsemiseen ja diagnoosiin, mikä on johtanut kuolemantapausten tai vakavien sairauksien lisääntymiseen.

Mutta teknologia ratsastaa jälleen avuksi, ja edistysaskeleet lupaavat mahdollistaa terveyden tasapuolisuuden lähes kaikille luomalla uusia hoitotapoja. Telehealth räjähti räjähdysmäisesti vuonna 2020 pakosta, mutta siitä on tulossa miljoonien suosikki toimitustapa. Etävalvontalaitteet voivat tarjota mahdollisuuden tarkastaa potilaat maaseudulla tai joilla on vaikeuksia löytää kuljetusta lääkäriin. Lisäksi ennakoivan analytiikan käyttö auttaa tunnistamaan riskiryhmään kuuluvat potilaat ennen kuin he sairastuvat sairauteen, jotta ennaltaehkäiseviä toimia voidaan toteuttaa.

Ennustaminen: Tarkkuuslääketiede parantaa merkittävästi lääketieteellisiä tuloksia. Teollisuus on edistynyt valtavasti teknologioiden avulla, jotka auttavat diagnosoimaan ja ehkäisemään sairauksia. Vuonna 2022 genomiikka – ihmisen geenien tai DNA:n tutkimus – siirtyy keskipisteeseen, kun näemme, että on saatavilla työkaluja ja tekniikoita sairauksien ja häiriöiden hoitoon jokaisen ihmisen geneettisen sormenjäljen, ympäristön ja elämäntavan perusteella.

Sillä tavalla korvaamme yhden koon lääketieteen lähestymistavan täsmällisillä hoitoratkaisuilla, jotka uudistavat vanhoja hoitomalleja tavoilla, jotka parantavat merkittävästi potilaiden tuloksia.

Toiseksi multimodaalisen tiedon, kuten geneettisen tiedon, kuvantamisen, digitaalisen patologian ja muun multimodaalisen tiedon, käyttö mahdollistaa sairauden tilan ja etenemisen tarkan havaitsemisen varhaisessa vaiheessa, mikä tekee hoidoista paljon tehokkaampia. aikaa, mikä alentaa kustannuksia.Yksi diagnostiikan aloittamisen haasteista, erityisesti Yhdysvalloissa, ovat nykyiset korvausmallit. Ylävirran diagnostiikan ja terapioiden tarve ja tehokkuus kiihdyttää arvopohjaisen hoidon paradigmaa vuonna 2022.

Samalla kun terveydenhuollon tarjoajat ovat kohdanneet valtavia taakkoja pandemian kanssa tai ilman, toivoa ja apua on näköpiirissä. Terveydenhuollon teknologian parantuessa myös miljoonien ihmisten henkiset, fyysiset ja emotionaaliset tilat, jotka omistavat elämänsä toisista huolehtimiseen, paranevat jatkuvasti.

Valokuva: Nuthawut Somsuk, Getty Images