5 Prédictions sur la façon dont la technologie transformera les soins de santé en 2022… et au-delà - MedCity News

La grande démission de 2021, qui a conduit des millions d'Américains à quitter leur emploi, a - sans surprise - durement touché le secteur de la santé.

De nombreuses démissions dans tous les secteurs sont motivées par une pandémie émotionnellement choquante et sans précédent qui entre maintenant dans sa troisième année, incitant de nombreux travailleurs à reconsidérer la trajectoire de leur vie et de leur carrière. Le bilan a été particulièrement difficile pour les travailleurs de la santé en première ligne des soins de Covid-19, dont beaucoup sont naturellement épuisés. Selon le Bureau of Labor Statistics, 534 000 travailleurs de la santé américains ont volontairement quitté leur emploi au cours du seul mois d'août.

Avec la demande de travailleurs de la santé qui devrait continuer d'augmenter dans les années à venir, la perte de travailleurs - en particulier parmi ceux qui décident de quitter complètement l'industrie - constitue une grave menace pour les hôpitaux et autres établissements médicaux déjà submergés par les patients.

Il n'y a pas de réponses faciles à la crise de la main-d'œuvre dans le secteur de la santé. Mais il existe des ressources sur lesquelles les institutions médicales et leurs équipes peuvent s'appuyer pour soulager une partie du fardeau des médecins, des infirmières et du personnel surmenés et stressés - et beaucoup d'entre elles se présentent sous la forme d'avancées technologiques qui peuvent transformer la façon dont nous offrons des soins dans le les années à venir.

Beaucoup d'entre eux se concrétisent en ce moment. Voici cinq prédictions pour les progrès en matière de soins de santé que nous verrons gagner en traction en 2022.

Prédiction : D'autres innovations anti-épuisement professionnel sont en route. En fait, 79 % des radiologues, neurologues, cardiologues et médecins de soins intensifs qui déclarent se sentir épuisés aujourd'hui ressentaient en fait la même chose avant la pandémie. Et l'une des principales causes de ce stress et de cette fatigue est l'abondance de tâches administratives et le «déluge de données» nécessaire pour suivre et suivre les patients – un problème de longue date exacerbé par le raz-de-marée de patients souffrant de Covid-19.

Heureusement, les améliorations technologiques réduisent ce fardeau. En utilisant de nouveaux algorithmes améliorés qui évaluent rapidement et efficacement des montagnes de données sur les patients, tout en supprimant certaines tâches répétitives, les cliniciens sont en mesure de découvrir les informations et les connaissances nécessaires pour traiter efficacement leurs patients. Qu'il s'agisse d'un appareil, d'un service ou d'un flux de travail à l'échelle de l'entreprise, nous nous efforçons d'utiliser les données, les analyses et l'IA pour d'abord fournir des informations, puis utiliser ces informations pour automatiser les tâches répétitives et améliorer l'efficacité des flux de travail. Nous pensons qu'il est possible de voir une amélioration de 30% de l'efficacité grâce à ces technologies et logiciels. Le flux des patients peut être mieux géré par les prestataires, même dans les salles d'urgence surchargées, ce qui donne aux cliniciens plus de temps pour effectuer le travail pour lequel ils ont été formés.

Prédiction : Les cliniciens décideront quels outils d'IA leur conviennent. S'appuyant sur le point précédent, les progrès de l'analyse de données et de l'intelligence artificielle permettent aux cliniciens et au personnel d'assistance d'accéder à de nombreux nouveaux outils pour faciliter l'accomplissement de leurs tâches. Mais font-ils vraiment le job ?

Comme pour toute nouvelle avancée, la courbe d'apprentissage peut parfois être abrupte. En fait, un rapport récent a révélé qu'un peu moins de la moitié des outils d'IA étudiés par les radiologues qui pourraient contribuer directement aux soins des patients ont en fait entraîné une augmentation du nombre d'examens qu'un radiologue effectue dans un laps de temps donné. La plupart des autres ne changent pas ce nombre (ou donc l'efficacité des radiologues) mais pourraient tout de même contribuer directement aux soins des patients.

Les cliniciens recherchent des outils qui s'intègrent de manière transparente dans leurs flux de travail existants, limitent le temps d'écran et l'effort requis pour saisir les données. Ma prédiction est qu'ils adopteront les ressources d'IA qui fonctionnent de manière spectaculaire - telles que la technologie de reconstruction d'image d'apprentissage en profondeur intégrée à un appareil MR qui offre une résolution de haute qualité et des temps de numérisation plus courts - et ignoreront ceux qui ne le font pas. Les technologies d'IA gagnantes émergeront en 22, et leur effet sera spectaculaire. Lorsqu'il s'agit d'utiliser l'IA pour améliorer les flux de travail des appareils, qu'ils soient opérationnels ou cliniques, les modèles d'IA qui prennent en compte des ensembles de données multimodaux (informations sur la santé de la population, déterminants sociaux de la santé, informations génétiques, statut économique, données cliniques multimodales etc.) ont tendance à être plus exacts et précis par rapport aux modèles qui sont construits sur des données à un seul facteur (information modale unique).

Prédiction : Les solutions de haute technologie élimineront de nombreuses inégalités en matière de santé. Un problème de longue date aux États-Unis est l'inégalité en matière de santé, car de nombreuses personnes issues de groupes défavorisés ou historiquement opprimés sont souvent plus à risque d'avoir de mauvais résultats en matière de santé. Et la pandémie n'a fait qu'aggraver le problème.

Depuis son apparition, par exemple, les personnes de couleur, les Indiens d'Amérique et les autochtones de l'Alaska ont eu les taux d'hospitalisation les plus élevés pour Covid-19. De plus, les craintes de contracter le virus et la perte de l'assurance maladie ont entraîné une baisse significative du nombre de dépistages réguliers du cancer et d'autres maladies. Par conséquent, on s'attend à ce que ces retards ou rendez-vous de dépistage manqués aient eu des effets négatifs sur la détection et le diagnostic précoces, entraînant une augmentation des décès ou des maladies graves.

Mais la technologie monte à nouveau à la rescousse, avec des avancées qui promettent de permettre l'équité en matière de santé pour presque tout le monde en créant de nouvelles voies vers les soins. La télésanté a explosé en 2020, par nécessité, mais devient la méthode de prestation de choix pour des millions de personnes. Les dispositifs de surveillance à distance peuvent permettre de surveiller les patients dans les zones rurales ou qui ont des difficultés à trouver un moyen de transport pour se rendre chez le médecin. De plus, l'utilisation de l'analyse prédictive aide à identifier les patients à risque avant qu'ils ne contractent une maladie, afin que des mesures préventives puissent être prises.

Prédiction : La médecine de précision améliorera considérablement les résultats médicaux. L'industrie a fait d'énormes progrès grâce aux technologies qui aident à diagnostiquer et à prévenir les maladies. En 2022, la génomique - l'étude des gènes ou de l'ADN d'une personne - passera au premier plan, car nous verrons la disponibilité d'outils et de techniques pour traiter les maladies et les troubles en fonction de l'empreinte génétique, de l'environnement et du mode de vie de chaque personne.

Ce faisant, nous remplacerons l'approche unique de la médecine par des solutions de traitement précises qui réorganisent les anciens modèles de prestation de soins de manière à améliorer considérablement les résultats pour les patients.

Deuxièmement, l'utilisation de données multimodales, y compris les informations génétiques, l'imagerie, la pathologie numérique et d'autres informations multimodales permettra une détection précise de l'état précoce de la maladie et de sa progression, rendant ainsi les thérapies beaucoup plus efficaces, tout en temps, réduisant le coût. L'un des défis de la prise de diagnostics en amont, en particulier aux États-Unis, réside dans les modèles de remboursement actuels. Le besoin et l'efficacité des diagnostics et des thérapies en amont accéléreront le paradigme des soins basés sur la valeur en 2022.

Alors que les prestataires de soins de santé sont confrontés à d'énormes fardeaux, avec ou sans la pandémie, l'espoir et l'aide se profilent à l'horizon. À mesure que la technologie des soins de santé continue de s'améliorer, l'état mental, physique et émotionnel des millions de personnes qui consacrent leur vie à prendre soin des autres s'améliorera également.

Photo : Nuthawut Somsuk, Getty Images