Indicateurs de performance clés (KPI): la lynchpin dans l'analyse des données d'entreprise

Fondateur et directeur général de l'Institut DBP.Je consulte les entreprises sur la façon de transformer la technologie et les données en un actif commercial précieux.

Proposer des solutions de données d'analyse de données réussies qui ont un fort impact commercial dépend de nombreux facteurs tels que la culture, l'alphabétisation, la gouvernance, la technologie, les données de qualité, le leadership et plus.Cependant, un composant clé qui agit comme une lynchpin dans l'analyse des données - i.e., l'élément pivot qui est la source cohérente de support et de stabilité est l'indicateur de performance clé (KPI).Qu'est-ce qu'un KPI?Pourquoi détient-il une position aussi importante dans l'analyse des données?Enfin, que peuvent faire les organisations pour concevoir et créer un cadre KPI robuste et offrir des performances commerciales améliorées à partir de l'analyse des données?

Tout d'abord.Qu'est-ce qu'un KPI?Un KPI est une mesure quantifiable utilisée pour évaluer le succès d'une entité de mesure pour atteindre ses objectifs de performance.L'entité pourrait être l'ensemble de l'entreprise, une fonction commerciale telle que l'approvisionnement ou la finance, une ligne d'activité (LOB), une catégorie de produits, une équipe, etc..Un KPI est un moyen de mesurer l'efficacité de l'entité de mesure (analytique descriptive) principale (analytique prédictive et normative) et ses progrès vers la réalisation de ses objectifs.

Fondamentalement, les KPI sont le reflet des objectifs stratégiques d'une entreprise dans la conduite des résultats commerciaux.Si une entreprise utilise des KPI pour mesurer ses performances, ces KPI stimulent généralement le comportement commercial, les résultats et la culture de l'organisation.

Pourquoi les KPI détiennent-ils une position aussi importante dans l'analyse des données?Quel est l'impact commercial des KPI?En d'autres termes, une forte gestion des performances repose sur le principe fondamental que «ce qui est mesuré est fait."La valeur commerciale de l'analyse des données est d'offrir une visibilité via les KPI pour mesurer et gérer les performances de l'entreprise.

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En cartographiant les objectifs commerciaux des questions et des KPI, les organisations peuvent dériver une image précise et holistique de la performance commerciale.Fondamentalement, un cadre KPI bien conçu contient la clé pour fournir les bonnes commentaires et suivre les performances commerciales.Aberdeen Group a examiné l'utilisation des KPI dans plus de 350 entreprises et a constaté que les meilleures entreprises de catégorie tirent des améliorations de performance, y compris une augmentation de 10% de la prise de temps de décision, une augmentation de 9% de la rentabilité et de la croissance des revenuset les améliorations des performances du client de 9% chez les clients nets-neufs ont gagné et la satisfaction du client.

Key Performance Indicators (KPIs): The Lynchpin In Enterprise Data Analytics

Alors, que peuvent faire les organisations pour concevoir et construire un cadre KPI robuste?Fondamentalement, les KPI les plus efficaces sont étroitement liés à des objectifs stratégiques et aident à répondre aux questions commerciales les plus critiques.Dans la construction d'un cadre KPI solide lié à l'analyse des données et, finalement, pour surveiller les performances de l'entreprise, trois éléments fondamentaux doivent être pris en compte.

1.Idées robustes

Mesurer les performances commerciales à l'aide des KPI est un processus coûteux et long.Bien qu'il y ait une inclination naturelle dans chaque entreprise et dans chaque individu pour en savoir plus, il faut évaluer comment ces idées ou connaissances seront utilisées pour prendre des décisions.

Albert Einstein a dit un jour: «Tout ce qui peut être compté compte."Ainsi, lors de la conception du framework ou du tableau de bord KPI, posez ces questions importantes liées aux idées.Pourquoi veux tu savoir?Combien voulez-vous savoir?Quelle est la valeur de savoir et de ne pas savoir?

Tout cela soulève la question du nombre recommandé de KPI dans le cadre.Les chercheurs en sciences cognitives croient que les êtres humains peuvent normalement faire face à seulement cinq à neuf informations à la fois, et ce chiffre est populairement connu sous le nom de «nombre magique."Cela signifie que 7 +/- 2 KPI (menant et retard) est le nombre recommandé de KPI dans le cadre KPI.

2.Responsabilité

Bien que la conception et la mise en œuvre du cadre KPI soient complexes, plus difficiles que cela ne réalise le changement;Les intégrer dans le modèle d'exploitation d'une entreprise est très difficile.Bien que le changement soit inévitable, il peut souvent être inconfortable.Comment pouvons-nous utiliser efficacement ces idées et apporter des changements dans les opérations, la conformité et la prise de décision?Comment les KPI peuvent-ils être une partie active de la gestion quotidienne d'une organisation?

Les initiatives de changement réussies sont souvent corrélées à la responsabilité.Cela signifie avoir des attentes claires de la part de l'individu sur la façon d'atteindre les objectifs et d'aider à déterminer les lacunes entre les performances attendues et réelles.De plus, une stratégie pour identifier le leader responsable est de sélectionner la personne qui est proche des données et l'entité de mesure suivie pour la performance.Par exemple, si le KPI est sur «Daily Sales Outstanding (DSO)», il est conseillé de faire passer le gestionnaire de compte (AR) et d'améliorer le DSO KPI.

3.Données de qualité

Enfin, les KPI fiables dépendent des données de qualité étant donné que la plupart des entreprises sont en proie à des données de qualité.La recherche publiée dans Harvard Business Review indique que seulement 3% des données d'une entreprise d'entreprise répondent aux normes de qualité des données.Alors que les données de qualité dans l'entreprise sont contextuelles et multidimensionnelles, la définition du contexte et la sélection des dimensions de qualité pertinentes aideront les décideurs à faire confiance aux idées qui leur sont offertes par le biais des KPI et à les aider à prendre de meilleures décisions.

Alors que de nombreux projets d'analyse de données font un excellent travail pour identifier les consommateurs des idées ou des KPI, malheureusement, les objectifs des consommateurs de perspicacité ne sont souvent pas très clairement définis et ne s'alignent pas avec les objectifs plus importants de l'entreprise.Le cabinet de conseil en recherche, Gartner, a indiqué que 80% des informations d'analyse de données ne fournissent pas les résultats commerciaux.Une solution efficace consiste à formuler une bonne déclaration d'objectif en posant des questions puissantes, en formulant une hypothèse forte et en définissant le cadre KPI de performance basé sur les trois éléments clés discutés ci-dessus.

Le gourou de la gestion Peter Drucker a dit un jour: «Vous ne pouvez pas gérer ce que vous ne pouvez pas mesurer.»Les KPI offrent les idées en offrant la bonne visibilité pour mesurer les performances.Fondamentalement, les informations des KPI offrent une visibilité des performances et la visibilité offre une valeur commerciale.


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