Alors que Covid-19 continue d'exacerber une pénurie nationale de travailleurs de la santé, les systèmes de santé expérimentent différentes façons de maximiser les ressources humaines sollicitées, y compris des solutions technologiques.
Une entreprise qui travaille avec les systèmes de santé pense que l'IA pourrait aider à atténuer les problèmes de main-d'œuvre actuels. John Frownfelter, PDG de la société d'intelligence artificielle basée à Suwanee, en Géorgie, Jvion, a déclaré que l'IA peut réellement améliorer l'efficacité de la pratique de la médecine. [Lien également vers la balise Jvion] [Suppression du Dr ; il est médecin mais ne pratique pas. Impossible de trouver une archive MedCity pour Jvion. Juste 1 article de Frownfelter. Lié au site Jvion ci-dessous pour éviter de créer un lien "out" en haut.]
L'IA a été fortement médiatisée pendant des années, mais maintenant, au milieu de la pandémie, la réalisation d'efficacités opérationnelles est devenue une nouvelle urgence dans les hôpitaux à court d'argent et à court de personnel. Ainsi, de nouveaux efforts sont en cours pour tirer parti de l'IA pour une transformation à l'échelle de l'industrie.
Parmi ses innombrables applications, l'IA peut être utilisée pour faire de la documentation clinique afin que les médecins puissent passer plus de temps à interagir avec les patients et moins de temps à enregistrer les patients dans le DSE. L'IA peut également être utilisée pour l'aide à la décision - pour analyser de nombreux points de données brutes différents et aider les médecins à prendre des décisions de soins judicieuses en moins de temps. Cela permet aux médecins de comprendre et de voir les patients de manière plus globale, même lors d'une courte visite.
"Nous augmentons leur temps en les aidant à voir les patients plus rapidement et plus complètement", a déclaré Frownfelter.
Les hôpitaux universitaires de Cleveland s'associent à Jvion sur plusieurs initiatives. L'une consiste à utiliser l'IA pour détecter des changements subtils chez les patients, non détectés par la vérification des signes vitaux, qui prédisent que leur état va se détériorer, a déclaré le Dr Maulik Purohit, directeur adjoint de l'information médicale et responsable de l'innovation clinique pour la transformation des hôpitaux universitaires.
Cela permet aux médecins d'intervenir avant que l'état d'un patient ne s'aggrave. Ce n'est pas seulement mieux pour le patient, "cela réduit également le fardeau d'avoir à fournir des soins supplémentaires parce que quelque chose a été manqué", a déclaré Purohit.
Et il existe d'autres façons dont l'IA pourrait faire gagner un temps précieux aux cliniciens pour optimiser en toute sécurité les ressources humaines. L'un est l'automatisation de la saisie des données des patients étant donné qu'il existe de nombreuses preuves montrant que les médecins dépensent une quantité excessive d'interactions avec le dossier de santé électronique d'un patient. La seconde est que l'IA est capable de mettre en évidence les facteurs de risque cliniques, comportementaux et socio-économiques d'un patient pour suggérer les meilleures pratiques d'intervention qui s'attaqueraient à ces facteurs. Cela peut concentrer et raccourcir une visite médicale tout en améliorant les résultats.
Mais l'IA ne peut pas tout faire. La réponse au problème des ressources humaines dans les hôpitaux repose encore sur les gens. Par exemple, les hôpitaux universitaires s'attaquent aux pénuries de personnel de santé grâce à un programme appelé Helping Hands, où le personnel non clinique est payé pour aider à des choses comme le déplacement des patients ou le réapprovisionnement des fournitures pour libérer du temps du personnel clinique, a expliqué Purohit.
Essentiellement, l'IA fonctionne comme un support et non comme un substitut pour les cliniciens, a-t-il déclaré.
"Il s'agit vraiment de la combinaison de la technologie, des personnes et des processus qui (vous permettent) d'obtenir le maximum de résultats", a déclaré Purohit.
La combinaison de ressources humaines et technologiques, comme l'explique Purohit, est importante et non une réduction globale du nombre de personnes travaillant en tirant parti de l'IA. Les faibles ratios personnel clinique / patients, comme la pénurie d'infirmières au niveau de la crise, restent un danger pour tous.
« L'objectif n'est pas de réduire le ratio personnel clinique/patients, mais plutôt d'utiliser le personnel et les autres ressources de la manière la plus efficace et la plus efficiente possible sur le plan clinique », a souligné Frownfelter.
À titre d'exemple, il a cité l'intelligence prescriptive de Jvion, qui aide à prévenir les admissions et les réadmissions inutiles en identifiant les patients à risque et en recommandant des interventions ciblées.
Frownfelter a fait valoir que pour soulager le travail des cliniciens et continuer à fournir des soins de haute qualité, vous avez besoin d'intelligence artificielle. "Ce n'est pas la seule réponse", a-t-il déclaré à propos du rôle de l'IA dans la dotation en personnel de santé. "C'est, je crois, un élément clé de la solution à ce problème, qui ne va pas disparaître."
Photo : Adam Calitzis, Getty Images
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