Prédictions 2022 pour l'IA dans l'informatique et les centres de données - Communications urgentes

Si la pandémie a fait quelque chose pour l'IA, elle a vu l'augmentation des investissements dans les technologies de l'information et les centres de données.

Les systèmes hérités ont reçu un coup de pied alors que les marques cherchaient à accélérer les plans de mise à niveau.

Ces mises à niveau ont entraîné une automatisation accrue et des outils cloud.

C'était en 2021. Le marché devrait-il s'attendre à la même chose en 2022 ? Sept experts de grandes entreprises informatiques et de centres de données ont présenté leurs prévisions pour l'année à venir.

Les centres de données sur site sont là pour rester alors que les entreprises affinent leurs approches hybrides

Paul Speciale, CMO, Scality

« Même si l'investissement dans le cloud public se poursuit, les entreprises maintiendront leur infrastructure de centre de données sur site pour des raisons de contrôle, de performances et de rentabilité. Cela conduira à un nouveau niveau de capacités de gestion informatique sophistiquées pour optimiser les solutions multi-centres de données, applications multi-cloud et gestion des données.

2022 Predictions for AI in IT, Data Centers – Urgent Comms

"La plupart des entreprises ont réalisé qu'une approche intelligente et équilibrée des applications et de l'infrastructure dans les centres de données d'entreprise (privés) et les services de cloud public conduit à la prestation de services la plus optimale, à l'agilité, au meilleur délai de mise sur le marché et à la rentabilité."

Les leaders technologiques se concentreront sur l'évolution, pas sur la révolution

Henrik Nilson, vice-président EMEA, Apptio

« L'adoption accrue de nouvelles technologies pour s'adapter à la pandémie signifie que la plupart des grandes organisations utilisent des piles technologiques complexes et avancées pour répondre aux besoins de l'entreprise. En conséquence, en 2022 et dans les années suivantes, de nombreux leaders technologiques ne se concentreront pas sur la révolution de leur utilisation de la technologie, mais sur son évolution à un niveau inférieur grâce à l'utilisation d'agile, en affinant leur infrastructure cloud. Cependant, ces changements technologiques à plus petite échelle ont besoin de données et d'informations claires pour réussir, contrairement aux projets de transformation où un changement radical serait toujours justifié.

"Le défi qui accompagne cette approche évolutive est qu'elle nécessite des données et des idées claires pour réussir. Alors que les avantages des grandes initiatives de transformation peuvent être clairs, travailler sur l'amélioration continue nécessite une culture de mesure et d'analyse que de nombreuses organisations n'ont toujours pas.

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