La technologie IoT dans l'industrie manufacturière permet aux entreprises de mettre en œuvre la transformation numérique.La technologie comprend des dispositifs de capteurs avancés, une connectivité de passerelle et un tableau de bord pour les gestionnaires pour simplifier leur charge de travail et améliorer tous les aspects de la production industrielle.
Il peut être assez difficile pour les industries manufacturières de garder un œil sur la santé des machines.Il affecte les performances et lorsqu'un équipement provoque une défaillance ou fait face à des temps d'arrêt, il perturbe la production, subit des coûts et endommage les processus métier.
Il est généralement causé par une maintenance imprévue de la machine, des pauses d'outils, des ajustements non définis et des fuites sans surveillance.Chaque minute que la machine ne reste pas traitée pendant sa phase de temps d'arrêt, les revenus excédentaires sont susceptibles de se perdre.
De tels défis découragent la production et provoquent des retards prématurés, entraînant d'énormes coûts d'entretien.Les gestionnaires recherchent ainsi une meilleure solution sur laquelle ils peuvent compter et obtenir des informations précieuses pour minimiser les défis - et la technologie IoT est une option.
IoT dans l'industrie manufacturière
Le secteur manufacturier est chargé de machines géantes et de toutes sortes d'équipements qui contribuent au processus de production.La technologie IoT utilise des dispositifs de capteurs, une connectivité de passerelle et un tableau de bord opérable, qui forment une architecture IoT complète qui est installée avec la configuration industrielle existante.Cette configuration fournit une source fiable de traitement avec les opérations industrielles en fonction des paramètres de gestion, de fabrication ou d'entreprise.
Un objectif principal de l'IoT dans la fabrication est la création d'usine intelligente.De nombreux fabricants choisissent d'installer des logiciels intelligents au sein de leur entreprise et de la technologie IoT.Il stimule fortement une image de marque pour toute entreprise et assure la productivité avec l'évolutivité.L'IoT transforme de nombreuses industries à travers des techniques avancées;La fabrication ne fait pas exception.
Comment la technologie IoT améliore les temps d'arrêt de la machine
Avec la technologie IoT, les tâches industrielles peuvent devenir plus faciles à gérer, et il permet aux gestionnaires d'avoir suffisamment de bande passante pour prendre des décisions appropriées.Il y a cinq façons principales de l'IoT peuvent améliorer les temps d'arrêt de la machine.
1. Data-driven approach
L'utilisation d'une approche basée sur les données pour suivre les actifs industriels offre des avantages mesurables.Actuellement, la technologie IoT recueille des données pour obtenir des informations éclairées sur l'équipement et les processus de fabrication.Ces données augmentent les chances de prise de décision précise, ce qui permet aux gestionnaires d'améliorer leur entreprise à des coûts nettement bas.
Les capteurs installés prennent en charge une approche basée sur les données pour fournir aux entreprises des informations correctes basées sur des informations pertinentes.Les gestionnaires utilisent de telles informations pour extraire certains modèles et prendre pleinement conscience de leur entreprise et de leurs activités d'usine.Avec ces modèles, les gestionnaires ont une sorte de sécurité envers les actifs et peuvent relever les défis quotidiens de manière transparente.
2. Predictive maintenance
La maintenance prédictive avec la technologie IoT minimise le nombre de ventilations de la machine, maximise la disponibilité des actifs et améliore la fiabilité des actifs.Il peut également réduire les coûts d'exploitation, car il ne nécessite de la maintenance que lorsque cela est nécessaire.La maintenance prédictive basée sur l'IoT optimise le moment de la condition de l'équipement, ce qui garantit des économies de coûts importantes.Les offres basées sur l'IoT utilisent des algorithmes spécialement conçus pour améliorer les configurations de plancher de production.
De plus, les industries qui utilisent des offres intelligentes pour prédire les temps de baisse des machines en temps opportun bénéficient également de la détection des anomalies.Il permet aux gestionnaires d'étage de garder un œil strict sur les conditions de la machine - même dans des endroits éloignés.
3. Real-time and remote monitoring
L'IoT fournit une surveillance en temps réel aux actifs industriels et à la gestion des tâches intelligentes.Il aide à optimiser et à improviser les processus que les fabricants réalisent grâce à une extraction précise de données et convertit les données en un format lisible par l'utilisateur pour que les gestionnaires prennent efficacement les décisions.
Il rationalise également les capacités de toute l'usine à un seul tableau de bord, ce qui permet aux gestionnaires de simplifier leur travail à un budget à faible coût.Il aide en outre à détecter les vibrations excédentaires dans les machines, ce qui pourrait provoquer des temps d'arrêt imprévus.
Les capteurs sont installés sur les actifs appropriés pour obtenir des données et des informations, telles que la santé de l'équipement, la température, la pression et les conditions de fonctionnement, en temps réel.Cela permet aux gestionnaires d'étage rapidement dans leurs actions chaque fois qu'ils trouvent un défaut dans la machine ou planifier la maintenance en temps opportun pour limiter les temps d'arrêt.
4. Advanced analytics
L'IoT fait progresser les industries grâce à l'analyse des données, permettant la commodité aux gestionnaires de leur charge de travail.Les recherches de McKinsey ont noté que les analyses avancées aident à prédire la rupture de la machine avant que l'événement ne se produise et peut réduire le temps d'arrêt global entre 30% et 50%.Il augmente encore la durée de vie de l'équipement d'environ 40%, améliorant ainsi la productivité industrielle dans tous les aspects.
Un logiciel de fabrication alimenté par l'IoT est utile avec des analyses avancées, qui utilise des techniques et des outils sophistiqués pour découvrir des informations éclairées, faire des prédictions précises et générer des recommandations à travers des rapports.Analyse avancée par le biais de la technologie IoT déchaîne la productivité et la rentabilité de l'industrie pour réduire les temps d'arrêt de la machine.
5. Illustrative report generation
Les installations de fabrication alimentées par l'IoT aident les gestionnaires à prendre des décisions efficaces grâce à divers rapports illustratifs qui rassemblent et énoncent toutes les données requises.L'offre industrielle intelligente pour le secteur de la fabrication implique des capteurs pour extraire les données d'actifs, la connectivité de la passerelle pour transférer ces données et un tableau de bord pour permettre les opérations.Pendant tout le processus, il existe des options de génération de rapports qui mentionnent tous les détails des gestionnaires et encouragent une prise de décision efficace.
Les rapports illustrent une compréhension du plancher de fabrication global, tels que les conditions de la machine, les exigences de température, le contrôle de l'humidité, les vibrations, le bruit et les déchets de ressources excessives.Ces rapports - et l'IoT - fournissent ainsi un contrôle efficace sur tout ce qui concerne les opérations de l'usine et affecte positivement la productivité et la rentabilité des entreprises.
À propos de l'auteur Sanjeev Verma est fondateur de Biz4Intellia, l'une des principales sociétés de développement IoT de l'U.S.Il est extrêmement passionné par l'IoT et continue d'explorer les possibilités déchaînées par l'IoT sur une base constante.Chez Biz4Intellia, son accent concrétif sur la construction d'une organisation en croissance rapide et axée sur le marché qui fournit des solutions IoT d'entreprise influentes est tout simplement incomparable.
